융합의학과

연구분야 및 교수진

연구분야 및 교수진

데이터의학Medical Data Science

의료빅데이터 인프라 구축·분석, 의료인공지능 연구·개발, 의료정보 관점의 상호 운용성 확보 및 데이터 활용 등 데이터의학을 교육하고 전문가를 육성합니다.
전자의무기록·의료영상·생체신호 ·유전체·건강보험 빅데이터 등 다양한 데이터를 통합·분석하고 공동 데이터 모델을 구축하며, 건강보험 빅데이터 분석센터를 운영합니다.
연구에서 임상시험에 이르는 전주기적인 프로세스를 데이터의학 관점에서 수행하고, 융합연구 활성화와 디지털헬스케어의 토대를 마련합니다.

의생명과학Biomedical Science

면역학, 생화학, 종양학, 의약학 등의 융합기초기술을 바탕으로 병원의 의생명과학 연구를 선도 합니다.
미래 의료 원천기술의 씨앗이 될 융합의학 전문가를 양성하고, 다중 오믹스 기반 바이오마커 개발 및 바이오 빅데이터 생산 연구 과제를 지원하여
지속적인 기초연구 기반을 마련합니다. 세계적 수준의 기초-임상 중개연구 인프라를 구축하며, 융합형 정밀의료 및 신약 개발 연구를 이끌어 갑니다.

의생명공학Biomedical Engineering

의료영상·의료로봇·바이오재료·의용전자 등 의학과 공학이 만나 의료기기 및 관련 기술을 개발하여 생명연장의 꿈을 현실화 합니다.
의료영상 분야는 영상인공지능과 확장현실 기술을 결합하여 의료 분야 공간컴퓨팅 기술을 개발하고 적용하는 소프트웨어 의료기기 연구를 수행합니다.
의료로봇 분야는 차세대 수술로봇·보조재활로봇·돌봄로봇·의료기기 자동화 등에 관한 연구를 수행 합니다. 바이오재료 분야는 조직공학·약물전달· 3D/바이오 프린팅 등에 사용할 수 있는 생체재료 및 의료기기 연구 개발을 수행합니다.
의용전자 분야는 의료 환경에서 활용되는 진단 장비·치료 장비·데이터 수집 시스템을 개발하고 전자약·신경 인터페이스 등의 신경공학 연구를 수행합니다.

의료기술정책의학Medical Technology Policy

의료기기를 포함한 보건의료기술의 발전과 나아갈 정책 방향에 대하여 탐색합니다.
기술 실용화, 규제 과학 관련 연구와 지원 활동을 수행하여 아이디어를 발굴하고 기술을 구현하며,
나아가 이러한 기술이 환자에게 적용되는 병원이라는 현장에서 훈련을 받아 실전에 강한 보건의료기술 전문가를 양성합니다.