융합의학기술원은
미래의료를 선도할 융복합 인재를 양성하고자
융합의학연수생 제도를 운용하고 있습니다.

  • 01

    융합의학과 교육 - 연구 UNIT

    융합의학과 교수 1인과 융합의학연수생 2인이 UNIT으로 구성되어 있습니다.
  • 02

    융합의학연수생 업무

    해당 UNIT 연구과제에 참여하고
    임상의과학과 교수와 융합의학과 교수의 공동 지도를 받아 학위를 취득할 수 있습니다.
  • 03

    융합의학과 - 의과대학 협력 강화

    융합의학과와 서울대학교 의과대학의 협력을 강화해 융합의학 수업을 개설하고
    임상의과학과 대학원에서 융합의학연수생을 공동 지도합니다.

융합의학연수생 채용 안내

융합의학연수생 이미지
채용일정
연 1회 (매년 10월 중)
근무기간
  • 석사과정
    1년

    서울대학교 의과대학 임상의과학과 입학 시 석사학위 취득 시까지 최대 3년 연장가능

  • 박사과정
    1년

    서울대학교 의과대학 임상의과학과 입학 시 박사학위 취득 시까지 최대 4년 연장가능

융합의학연수생 단체 이미지 첫번째
융합의학연수생 단체 이미지 두번째

융합의학연수생이 답하다

  • Q융합의학연수생 업무는 무엇인가요?

    융합의학기술원은 의학과 이공학을 연결하는 다리 역할을 하고 있습니다.
    의료현장에서 발생하는 문제들은 다학제적 관점에서 바라볼 때 더 좋은 해결책을 찾을 수 있습니다.
    융합의학연수생은 융합의학교수님 및 서울대학교병원의 여러 진료과 교수님과 팀을 이뤄, 이를 해결하기 위한 다양한 의학 연구를 수행하고 있습니다.

  • Q과학 · 공학 · 이학 전공자로서 융합의학에 어떠한 비전이 있는지 궁금해요!

    크게 두 가지로 나눌 수 있을 것 같은데요, 학위과정에서 배운 이론적 내용을 의학 연구에 활용해볼 수 있다는 것과 이공학적으로 더 탐색할 부분을
    찾을 수 있다는 것입니다. 새로운 연구 주제를 찾고 이론의 활용력을 높임으로써 연구자가 지녀야 할 능력을 발전시킬 수 있습니다.

  • Q융합의학연수생은 석∙박사학위를 어떻게 취득하나요?

    융합의학연수생은 서울대학교 의과대학 임상의과학과에 진학하여, 의과대학 교수님을 지도교수, 융합의학교수님을 공동지도교수로 하여 학위를
    취득할 수 있습니다. 수업의 경우 의과대학 내 여러 의과학 수업뿐만 아니라 서울대학교 관악 캠퍼스에 개설되는 많은 이공학 강의도 수강할 수 있습니다.
    최근에는 의과대학 내에서도 의학과 이공학이 결합한 융합과목이 다양하게 개설되고 있습니다.

  • 연수생현황
  • 임상의학과 재학인원
  • 임상의학과 졸업인원
Drag
융합의학연수생
트랙
소속 교수님
연구분야
세부 연구 키워드
강동수
박사
나이랑
Immunology, Neuroimmunology
Alzheimer’s disease, Neurodegenerative disease, Stroke, microglia
김병우
석사
김영곤
의료인공지능, 의공학
딥러닝, 의료영상분석, 컴퓨터 비전
김수현
박사
김광수
의료정보학, 의료통계
CDM, RWD/RWE, Multi-modal Research
김영
박사
정지홍
생체재료, 조직공학, 재생의학
약물전달시스템, 지지체 개발, 표면 개질, 바이오프린팅, 3D 프린팅
류예나
석사
이사람
규제과학, 환자안전
의료기기 사용적합성, 환자안전, 인간공학
박재성
박사
방영봉
의료 로봇
보조 로봇, 수술 로봇, 재활 로봇
송영민
석사
나이랑
종양면역학, 생물정보학
Tumor immunity, Mucosal immunity, Spatial analysis
양선아
박사
김광수
의료정보학, 생물정보학
CDM, Multiomics, Multi-modal Research
오주민
석사
정지홍
생체재료, 조직공학, 재생의학
3D/바이오 프린팅, 생체미세환경 모사
임형태
석사
이사람
규제과학, 환자안전
GMP, 의료기기 사용적합성, Surgical Ergonomics
전은지
석사
한도현
임상단백체학
MS-based Proteomics, Mental disease
정서이
박사
공현중
Medical Imaging Informatics, Medical Sptial Computing
Bio-Medical Image Processing, Computer Vision, AI-Based XR
최승재
박사
조민우
의료전자공학, 인공지능
의료 기기, 의료 영상
최연진
석사
공현중
의료 확장현실
AR,VR, MR, 디지털치료제
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